Začněte nyníZačněte zdarma

Základní model

Pokračujeme s datasetem attrition_num — tentokrát vytvoříš základní model s jednoduchou recepturou, abys mohl/a posoudit vliv dalších kroků feature engineeringu. Dataset attrition_num, logistická regrese lr_model, uživatelsky definovaná funkce class-evaluate() a rozdělení dat na train a test jsou už načtené.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Spoj model a recepturu do workflow.
  • Augmentuj natrénované workflow, aby bylo připravené k vyhodnocení.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

lr_recipe_plain <- recipe(Attrition ~., data = train)

# Bundle the model and recipe
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  ___(lr_model) %>%
  ___(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)

# Augment the fit workflow
lr_aug_plain <- lr_fit_plain %>%
  ___(___)
lr_aug_plain %>%
  class_evaluate(truth = Attrition,estimate = .pred_class,
                 .pred_No)
Upravit a spustit kód