Začněte nyníZačněte zdarma

Hodnocení výkonu modelu se všemi dostupnými prediktory

Abys mohl/a posoudit výkon zredukovaného modelu, je důležité nejprve stanovit referenční hodnotu. Změř výkon plného modelu, abys pochopil/a kompromis, který zredukovaný model přináší. Připomeň si graf důležitosti proměnných, který jsi vytvořil/a v dřívějším cvičení.

Sloupcový graf důležitosti proměnných.

Rozdělení dat na train a test spolu s tvou uživatelsky definovanou funkcí class_evaluate() jsou načteny v prostředí. Natrénovaný model je uložen jako fit_full. Rozdělení dat na train a test spolu s tvou uživatelsky definovanou funkcí class_evaluate() jsou načteny v prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř rozšířený objekt z natrénovaného plného modelu.
  • Vyhodnoť výkon modelu pomocí class_evaluate.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Upravit a spustit kód