Model
Teď se pustíš do nastavení modelu. Protože sis vybral/a penalizovanou logistickou regresi, známou jako Lasso, musíš najít optimální hodnotu penalizace pomocí vyhledávacího algoritmu.
Receptura recipe, kterou jsi sestavil/a pro přípravu příznaků před modelováním, je už načtená.
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering v R
Pokyny k cvičení
- Nastav penalizaci pro ladění.
- Spoj model a recepturu do workflowu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow