Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace vysvětlené variability

Po všech těch výpočtech se vždy hodí data zobrazit vizuálně. Teď vytvoříš sloupcový graf znázorňující variabilitu vysvětlenou jednotlivými hlavními komponentami.

Vektor variable_explained, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je k dispozici a theme_() v ggplot() je nastaveno na classic.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí informací z tabulky PCA tibble vytvoř sloupcový graf vysvětlené variability.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
Upravit a spustit kód