Začněte nyníZačněte zdarma

Příprava a rozdělení dat

Budeš pracovat s kompletním datasetem attrition, který obsahuje 1 470 záznamů a 30 příznaků vztahujících se k cílové proměnné Attrition, včetně chybějících hodnot. Tvým úkolem je sestavit úplný end-to-end model pro predikci cílové proměnné. Dataset je již načtený.

Začni přípravou a rozdělením dat.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Nejprve převeď všechny znakové hodnoty na faktory.
  • Vytvoř trénovací a testovací sadu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Transform all character values to factors
attrition <- 
  attrition %>%
  mutate(___(where(___), as_factor))
  
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)

glimpse(train)
Upravit a spustit kód