道练习

K-nejbližší sousedé pro houby

Gaussovský Naive Bayes klasifikátor odvedl jako úvodní model opravdu dobrou práci. Teď postavíme nový model a porovnáme ho s Naive Bayes.

Tentokrát použijeme klasifikátor 5 nejbližších sousedů. Protože dummy příznaky vytvářejí vysoce dimenzionální dataset, použij algoritmus Ball Tree, který celý výpočet urychlí. Podívejme se, jak si tento model povede!

说明

100 XP

Vytvoř KNeighborsClassifier s 5 sousedy a parametrem algorithm = 'ball_tree' (pro urychlení zpracování).
Natrénuj model na trénovacích datech.
Vyhodnoť výkon na testovací sadě pomocí skóre přesnosti.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}道练习

说明

道练习