1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

cvičení

Tvůj první model AdaBoost

V předchozí lekci jsi sestavoval/a modely pro predikci logaritmu příjmů filmů. Začal/a jsi jednoduchou lineární regresí a dosáhl/a RMSE 7,34. Pak jsi se pokusil/a výsledky vylepšit iterací boostingu a dosáhl/a nižšího RMSE 7,28.

V tomto cvičení sestavíš svůj první model AdaBoost – konkrétně AdaBoostRegressor – a pokusíš se výkon ještě dále zlepšit.

Dataset movies byl načten a rozdělen na trénovací a testovací sady. Budete používat příznaky 'budget' a 'popularity', které už byly za tebe standardizovány pomocí StandardScaler() z modulu sklearn.preprocessing.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř výchozí model lineární regrese.
  • Sestav a natrénuj AdaBoostRegressor s lineární regresí jako základním modelem a 12 estimátory.
  • Vypočítej predikce na testovací sadě.