Prozkoumání příznaků filmů
Ve zbytku této kapitoly budeš používat boostingové algoritmy k sestavení modelů, které předpovídají logaritmus tržeb filmů na základě těchto příznaků: 'budget', 'popularity', 'runtime', 'vote_average' a 'vote_count'. Příznaků je celá řada, ale právě tyto nás budou zajímat nejvíce. V předchozím cvičení jsi prozkoumal/a cílovou proměnnou – teď je čas podívat se na samotné příznaky!
Příznaky, které nás zajímají, jsou načteny do proměnné features. Prozkoumej ji pomocí metody .describe(). Co si všimneš?
Toto cvičení je součástí kurzu
Ensemble Methods in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení