1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

cvičení

AdaBoost na maximum

Jak jsi viděl/a, pro predikci tržeb filmů dává AdaBoost nejlepší výsledky s rozhodovacími stromy jako základním estimátorem.

V tomto cvičení nastavíš několik parametrů, abys z modelu vytěžil/a ještě více. Konkrétně použiješ nižší learning rate pro plynulejší aktualizaci hyperparametrů – proto by měl počet estimátorů vzrůst. Do dat byly navíc přidány tyto příznaky: 'runtime', 'vote_average' a 'vote_count'.

Pokyny

100 XP
  • Sestav AdaBoostRegressor se 100 estimátory a learning rate 0.01.
  • Natrénuj reg_ada na trénovací sadě a vypočítej predikce na testovací sadě.