Průzkum dat UCI SECOM
Na závěr této kapitoly si upevníš pochopení baggingu na novém datasetu! Tato data pocházejí z výrobního procesu polovodičů a jsou dostupná z repozitáře UCI Machine Learning Repository.
Každý řádek představuje jednu výrobní položku. Příznaky jsou měření ze senzorů nebo z různých bodů výrobního procesu. Štítky říkají, zda daná položka testem prošla (1), nebo neprošla (-1).
Dataset je načtený a dostupný jako uci_secom. Proměnná target odpovídá sloupci 'Pass/Fail'. Prozkoumej ji pomocí metod .value_counts() a .describe(). Co si všimneš?
Toto cvičení je součástí kurzu
Ensemble Methods in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení