Průzkum dat UCI SECOM

Na závěr této kapitoly si upevníš pochopení baggingu na novém datasetu! Tato data pocházejí z výrobního procesu polovodičů a jsou dostupná z repozitáře UCI Machine Learning Repository.

Každý řádek představuje jednu výrobní položku. Příznaky jsou měření ze senzorů nebo z různých bodů výrobního procesu. Štítky říkají, zda daná položka testem prošla (1), nebo neprošla (-1).

Dataset je načtený a dostupný jako uci_secom. Proměnná target odpovídá sloupci 'Pass/Fail'. Prozkoumej ji pomocí metod .value_counts() a .describe(). Co si všimneš?

Možné odpovědi

Negativních testů je méně než pozitivních.

Cílová proměnná obsahuje mnoho chybějících hodnot.

Cílová proměnná vykazuje známky výrazné nevyváženosti tříd.

cvičení

Průzkum dat UCI SECOM

Pokyny

Možné odpovědi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení