1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Ensemble Methods in Python

Connected

cvičení

Vyhodnocení tvého ansámblu

V předchozím cvičení jsi sestavil/a svůj první hlasovací klasifikátor. Teď ho vyhodnotíme a porovnáme s výsledky jednotlivých modelů.

Individuální modely (clf_knn, clf_dt a clf_lr) i hlasovací klasifikátor (clf_vote) jsou už načtené a natrénované.

Pro hodnocení výkonu použij funkci f1_score(). Navíc vytvoříš classification report na testovací sadě (X_test, y_test) pomocí funkce classification_report().

Podaří se tvému hlasovacímu klasifikátoru překonat F1-skóre rozhodovacího stromu, které činí 58 %?

Pokyny

100 XP
  • Použij hlasovací klasifikátor clf_vote k předpovězení štítků testovací sady X_test.
  • Vypočítej F1-skóre hlasovacího klasifikátoru.
  • Vypočítej classification report hlasovacího klasifikátoru tak, že funkci classification_report() předáš y_test a pred_vote.