1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

cvičení

Kontrola out-of-bag skóre

Teď se podíváme na out-of-bag skóre modelu z předchozího cvičení.

Doposud jsi k měření výkonu používal/a F1 skóre. V tomto cvičení ale použij skóre přesnosti (accuracy), abys ho mohl/a snadno porovnat s out-of-bag skóre.

Rozhodovací strom z předchozího cvičení, clf_dt, máš k dispozici ve svém pracovním prostoru.

Dataset pokemon je už načtený a rozdělený na trénovací a testovací sadu. Rozhodovací strom byl navíc natrénován a je ti k dispozici jako clf_dt pro použití jako základní estimátor.

Pokyny

100 XP
  • Sestav bagging klasifikátor s rozhodovacím stromem jako základním estimátorem a 21 estimátory. Tentokrát aktivuj out-of-bag skóre zadáním příslušného argumentu parametru oob_score.
  • Vypiš out-of-bag skóre klasifikátoru.