1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

cvičení

Predikce jedlosti hub

Teď, když jsi prozkoumal/a data, je čas sestavit první model pro predikci jedlosti hub.

Dataset máš k dispozici jako mushrooms. Protože jsou jak příznaky, tak cílová proměnná kategorické, byly za tebe převedeny na binární „dummy" proměnné.

Začneme s Naivním Bayesem (pomocí GaussianNB ze scikit-learn: GaussianNB) a podíváme se, jak si tento algoritmus na daném problému povede.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř instanci klasifikátoru GaussianNB s názvem clf_nb.
  • Natrénuj clf_nb na trénovacích datech X_train a y_train.
  • Vypočítej predikce na testovací sadě. Tyto predikce budou použity k vyhodnocení výkonu pomocí skóre přesnosti.