1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Ensemble Methods in Python
Connected

cvičení

Sestav svůj první ensemble model

Čas postavit svůj první ensemble model! Dataset Pokémonů z předchozího cvičení je už načtený a rozdělený na trénovací a testovací sadu.

Tvým úkolem je využít techniku hlasovacího ensemblu pomocí sklearn API. Vytvoř jednotlivé modely a předej je jako parametry pro sestavení prvního hlasovacího klasifikátoru.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř instanci KNeighborsClassifier s názvem clf_knn s 5 sousedy (zadanými pomocí n_neighbors).
  • Vytvoř instanci LogisticRegression s názvem clf_lr s hodnotou "balanced" (zadanou pomocí class_weight).
  • Vytvoř instanci DecisionTreeClassifier s názvem clf_dt s parametry min_samples_leaf = 3 a min_samples_split = 9.
  • Sestav VotingClassifier pomocí parametru estimators, kde zadáš následující seznam dvojic (str, estimátor): 'knn', clf_knn, 'lr', clf_lr a 'dt', clf_dt.