Porovnání míry konverze

Teď, když víme, že rozdělení uživatelů je přibližně rovnoměrné, podíváme se na míru konverze pro kontrolní skupinu a personalizaci. Protože jsme jako klíčovou metriku testu zvolili míru konverze, je zásadní zjistit, zda byla konverze vyšší ve skupině s personalizací než v kontrolní skupině. V dalších cvičeních se do toho ponoříme hlouběji, ale měření rozdílu klíčové metriky mezi kontrolní a testovací skupinou je to nejdůležitější při vyhodnocování úspěšnosti A/B testu.

Do tvého pracovního prostoru byl načten DataFrame email, který obsahuje pouze řádky z DataFrame marketing, kde je marketing_channel rovno 'Email'.

Seskup DataFrame email podle user_id a variant, vyber maximální hodnotu sloupce converted a výsledek ulož do proměnné subscribers.
Odstraň chybějící hodnoty ze sloupce control v subscribers_df.
Odstraň chybějící hodnoty ze sloupce personalization v subscribers_df.
Vypočítej míru konverze pro skupiny personalization i control pomocí příslušné funkce.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení