Vytvoření DataFrame pro house ads

Tým zodpovědný za house ads je znepokojený, protože v posledních několika týdnech zaznamenal náhlý pokles konverzního poměru. V předchozích cvičeních jsi potvrdil/a, že konverze klesají — všiml/a sis vzoru souvisejícího s jazykovými preferencemi uživatelů.

Jako datový analytik/datová analytička máš za úkol poskytnout marketingovým kolegům co nejkonkrétnější zpětnou vazbu o tom, co se pokazilo, aby mohli problém co nejlépe napravit. Nestačí jen říct „vypadá to na problém s jazykem" — je důležité přesně identifikovat, v čem chyba spočívá, aby se tým stejné chyby příště vyvaroval.

Pomocí np.where() vytvoř v house_ads nový sloupec 'is_correct_lang', jehož hodnoty budou 'Yes', pokud se 'language_displayed' rovná 'language_preferred', a 'No' v opačném případě.
Seskup data podle date_served a is_correct_lang, abys získal/a denní počet zobrazených reklam.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení