Vytvoření DataFramu s denní mírou konverze

Abys mohl/a sledovat trendy v čase, vytvoříš nový DataFrame, který bude obsahovat míru konverze pro každý den. Postup bude v podstatě stejný jako při výpočtu celkové míry konverze – tentokrát ale data také seskupíš podle data, kdy se uživatel přihlásil k odběru.

Sledování denní míry konverze je klíčové pro pochopení toho, zda byla konverze v daný den dobrá, nebo slabá. Navíc ti pohled na vývoj míry konverze v čase může odhalit trendy – například postupný pokles. Čím dříve takové trendy rozpoznáš a předáš svým marketingovým partnerům, tím lépe.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza marketingových kampaní s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Seskup marketing podle 'date_served' a vypočítej počet unikátních ID uživatelů.
Z datasetu marketing vyber pouze řádky, kde converted nabývá hodnoty True. Výsledek seskup podle 'date_served' a vypočítej počet unikátních ID uživatelů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Group by date_served and count unique users
total = marketing.____(['____'])['____']\
                     .____()

# Group by date_served and calculate subscribers
subscribers = marketing[____['____'] == ____]\
                         .____(['____'])\
                         ['____'].____()

# Calculate the conversion rate for all languages
daily_conversion_rates = subscribers/total

Upravit a spustit kód