V této kapitole si zopakuješ základy pandas – import datasetů, průzkumnou analýzu a základní vizualizaci. 

Úvod do pandas pro marketing

Import datasetu

Prozkoumání dat

Datové typy a slučování dat

Změna datového typu sloupce

Přidávání nových sloupců

Datové sloupce

Úvodní průzkumná analýza

Denní marketingový dosah podle kanálu

Vizualizace denního marketingového dosahu

Pandas

V této kapitole se naučíš pracovat s běžnými marketingovými metrikami a počítat je pomocí pandas. Zároveň si vizualizuješ výsledky a procvičíš segmentaci uživatelů. 

Úvod do základních marketingových metrik

Výpočet míry konverze

Výpočet míry udržení

Segmentace zákazníků

Porovnání míry konverze podle jazyka (I)

Porovnání míry konverze podle jazyka (II)

Agregace podle data

Vizualizace výsledků kampaně (I)

Vizualizace míry konverze podle jazyka

Vytvoření DataFramu s denní mírou konverze

Příprava dat pro vizualizaci denní míry konverze

Vizualizace denní míry konverze

Vizualizace výsledků kampaně (II)

Marketingové kanály napříč věkovými skupinami

Seskupování a počítání podle více sloupců

Analýza míry udržení pro kampaň

Průzkumná analýza a souhrnné statistiky

V této kapitole si napíšeš funkce pro automatizaci běžných marketingových analýz a zjistíš, proč určité marketingové kanály zaznamenaly na konci ledna nižší konverzní poměry, než bylo obvyklé. 

Tvorba funkcí pro automatizaci analýzy

Tvorba funkce pro výpočet konverzí

Otestuj a vizualizuj konverzní funkci

Funkce pro vizualizaci

Dáme to dohromady

Identifikace nekonzistencí

Míra konverze house ads

Analýza míry konverze house ads

Konverzní poměr house ads podle jazyka

Vytvoření DataFrame pro house ads

Potvrzení chyby v reklamách house ads

Řešení nekonzistencí

Příprava indexů konverzí

Analýza jazykových preferencí uživatelů

Vytvoření DataFrame na základě indexů

Vyhodnocení dopadu chyby

Přiřazení konverzí

V této kapitole analyzuješ A/B test a zjistíš, proč je segmentace při interpretaci výsledků testů tak důležitá. 

A/B testování v marketingu

Určení klíčových metrik

Rozdělení testovací skupiny

Porovnání míry konverze

Výpočet liftu a testování statistické významnosti

Vytvoření funkce pro výpočet liftu

Vyhodnocení statistické významnosti

A/B testování a segmentace

Vytvoření segmentační funkce pro A/B test

Použití funkce pro segmentaci

Shrnutí

Personalizovaný A/B test

Marketing dataset 1

Marketing dataset 2

Jednou z největších výzev při studiu datové vědy je pochopit, jak získané dovednosti a koncepty uplatnit v praxi. Ať už chceš posunout svou marketingovou kariéru o úroveň výš díky Pythonu a pandas, nebo si chceš udělat jasnou představu o tom, co obnáší práce datového analytika v marketingu, tento kurz je přesně pro tebe. Budeme společně převádět běžné obchodní otázky na měřitelné výsledky – například „Jak si vedla tato kampaň?", „Který kanál přivádí nejvíce nových odběratelů?", „Proč konkrétní kanál zaostává?" a další – a to na fiktivním marketingovém datasetu vycházejícím z dat online předplatitelského byznysu. Kurz navazuje na základy Pythonu a pandas: slučování a filtrování datasetů, funkce groupby(), opravy datových typů a vizualizace výsledků pomocí matplotlib.

Intermediate Python

Zlepšete své dovednosti v Pandas a odpovídejte na marketingové otázky spojením, řezáním a vizualizací!

Analýza marketingových kampaní s pandas

Zdokonalte své dovednosti v pandas a odpovídejte na marketingové otázky pomocí slučování, výběru, vizualizace a dalších funkcí!

Marketingová analytika v Pythonu

Určení klíčových metrik

Analýza marketingových kampaní s pandas

Interaktivní praktické cvičení