Příprava indexů konverzí

Teď víš, že problém s House Ads konverzemi skutečně způsobila chyba v jazyce. Stakeholdeři ale potřebují vědět, kolik předplatitelů kvůli této chybě přišli o zákazníky.

V tomto cvičení porovnáš míry konverze neangličtině mluvících uživatelů s mírami konverze anglicky mluvících – a to v období před tím, než se jazyková chyba objevila.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza marketingových kampaní s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř nový DataFrame house_ads_bug, který bude obsahovat pouze řádky z house_ads, kde je hodnota sloupce 'date_served' dřívější než '2018-01-11'.
Použij funkci conversion_rate() na DataFrame house_ads_bug a sloupec 'language_displayed'.
Pomocí příslušného řádku vyděl sloupce Spanish, Arabic a German v DataFrame lang_conv sloupcem English.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Upravit a spustit kód