1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analýza marketingových kampaní s pandas
Connected

cvičení

Vyhodnocení dopadu chyby

Teď zjistíme, kolik předplatitelů bylo ztraceno kvůli tomu, že uživatelé dostávali anglický obsah místo obsahu ve svém preferovaném jazyce. Jakmile tým odhadne dopad této chyby, může se rozhodnout, jestli má smysl zavést další kontrolní mechanismy, aby se podobné situaci předešlo — možná si říkáš, že to přece stojí za to! Do jisté míry máš pravdu, ale každé rozhodnutí firmy vyžaduje čas i prostředky. Čím více informací tým má, tím lépe dokáže tuto rovnováhu posoudit.

DataFrame converted je už načtený. Obsahuje sloupce s očekávaným počtem předplatitelů pro španělsky, arabsky a německy mluvící uživatele — pojmenované expected_spanish_conv, expected_arabic_conv a expected_german_conv.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř DataFrame converted tak, že pomocí .loc vybereš pouze řádky, kde datum spadá mezi '2018-01-11' a '2018-01-31'.
  • Sečti sloupce s očekávaným počtem předplatitelů pro každý jazyk v converted a výsledky ulož do expected_subs.
  • Sečti sloupce se skutečným počtem předplatitelů pro každý jazyk v converted a výsledky ulož do actual_subs.
  • Odečti actual_subs od expected_subs, abys zjistil/a, kolik předplatitelů bylo kvůli chybě ztraceno.