1. Učit se
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analýza marketingových kampaní s pandas
Connected

cvičení

Analýza jazykových preferencí uživatelů

Abychom pochopili skutečný dopad chyby, je zásadní zjistit, kolik předplatitelů bychom získali, kdyby k jazykové chybě nedošlo. To nám pomůže pochopit rozsah problému a uvědomit si, jak důležité je podobným chybám v budoucnu předcházet.

V tomto kroku vytvoříš nový DataFrame, na kterém budeš provádět výpočty pro stanovení očekávaného počtu předplatitelů. Tento DataFrame bude obsahovat informace o tom, kolik uživatelů preferuje každý jazyk podle dne. Jakmile ho budeš mít připravený, můžeš začít počítat, kolik předplatitelů bys bez jazykové chyby očekával/a.

Pokyny

100 XP
  • Seskup house_ads podle date_served a language_preferred.
  • Použij slovník uvnitř volání .agg() k výpočtu počtu unikátních uživatelů a součtu počtu konvertovaných uživatelů.
  • Rozbal converted na úrovni level = 1.