Příprava dat pro vizualizaci denní míry konverze
Pokud chceš pochopit, jak tvoje kampaň fungovala, je klíčové sledovat, jak se důležité metriky měnily v průběhu celé kampaně. Klíčové metriky ti mohou pomoci odhalit problémy, které se během kampaně vyskytly – například chybu v platebním systému, která způsobila pokles konverzí ke konci kampaně. Metriky v čase také mohou odhalit trendy, jako je nárůst počtu předplatitelů o víkendech nebo během konkrétních svátků.
V tomto cvičení navážeš na Series daily_conversion_rates s denními mírami konverze, kterou jsi sestavil/a v předchozím cvičení. Než začneš s vizualizací, musíš data převést do formátu, který se lépe používá s pandas a matplotlib.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza marketingových kampaní s pandas
Pokyny k cvičení
- Resetuj index Series
daily_conversion_ratesa pomocípd.DataFrame()převeď výsledek na DataFrame s názvemdaily_conversion_rate. - Přejmenuj sloupce nového DataFrame
daily_conversion_ratena'date_served'a'conversion_rate'.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']