Konverzní poměr house ads podle jazyka

Teď, když jsi vyloučil/a přirozené výkyvy podle dne v týdnu jako příčinu poklesu konverzí u house ads, podíváš se na konverze podle jazyka v průběhu času. Možná nová marketingová kampaň nefunguje stejně dobře napříč různými kulturami.

Marketingový tým by měl kulturní rozdíly ideálně zohlednit ještě před spuštěním kampaně – jenže chyby se stávají a tvým úkolem je najít příčinu. Datoví analytici jsou často první linií obrany, která odhalí, co se v kampani pokazilo. Mysli kreativně a hledej, co za tím stojí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza marketingových kampaní s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř nový DataFrame house_ads tak, že z marketing vyfiltrujete řádky, kde marketing_channel odpovídá hodnotě 'House Ads'.
Spusť funkci conversion_rate() na DataFrame house_ads se seskupením podle date_served a language_displayed.
Pomocí funkce plotting_conv() zobraz výsledky z conv_lang_df.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Upravit a spustit kód