Analýza míry konverze house ads

Teď, když jsi potvrdil/a, že konverze house ads klesají od 11. ledna, zkusíš zjistit, co za tím může stát.

Jako datový analytik/analytička podporující marketingový tým se budeš pravidelně setkávat s kolísáním metrik. Je zásadní rozlišit, zda jde o očekávané změny v chování uživatelů (například rozdíly podle dne v týdnu), nebo o závažnější problém v technické implementaci či marketingové strategii.

V tomto cvičení začneme tím, že prověříme, jestli uživatelé konvertují spíše o víkendu než ve všední dny, a posoudíme, jestli by to mohlo být příčinou změn v míře konverze house ads.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza marketingových kampaní s pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Přidej do DataFrame marketing sloupec s dnem v týdnu pomocí dt.dayofweek na základě sloupce 'date_served'.
Pomocí conversion_rate vypočítej míru konverze podle dne v týdnu a marketingového kanálu a výsledky ulož do proměnné DoW_conversion.
Vytvoř spojnicový graf výsledků, nastav začátek osy y na 0 a graf zobraz.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Add day of week column to marketing
marketing['DoW_served'] = ____

# Calculate conversion rate by day of week
DoW_conversion = conversion_rate(____, ['____', '____'])


# Unstack channels
DoW_df = pd.DataFrame(DoW_conversion.unstack(level=1))

# Plot conversion rate by day of week
DoW_df____
plt.title('Conversion rate by day of week\n')
____
____

Upravit a spustit kód