估计白噪声模型

对于给定的时间序列 y，可以使用 arima(..., order = c(0, 0, 0)) 来拟合白噪声（WN）模型。回忆一下，WN 模型就是 ARIMA(0,0,0) 模型。调用 arima() 函数会返回关于所估计模型的信息或输出。对于 WN 模型，这其中包括估计的均值（标记为 intercept）以及估计的方差（标记为 sigma^2）。

在本练习中，您将探索 WN 模型的性质。估计的均值是多少？请使用 mean() 函数与样本均值进行比较。估计的方差是多少？请使用 var() 函数与样本方差进行比较。

时间序列 y 已经载入，并显示在旁边的图中。