探索原始时间序列
进行时间序列分析时，最常见的第一步是以直观的方式展示您的时间序列数据集。在 R 中查看原始时间序列数据的最有用方法是使用 print() 命令。它会连同观测值一起显示数据的 Start、End 和 Frequency。
另一个用于查看时间序列数据的有用命令是 length() 函数，它会告诉您数据中的观测总数。
有些数据集很长，预览一部分数据比展示整个序列更合适。head(___, n =___) 和 tail(___, n =___) 函数中，n 是要显示的元素个数，分别聚焦于给定数据集的起始和末尾若干元素。
在本练习中，您将探索著名的尼罗河年度流量数据 Nile。该时间序列数据集包含一些元数据信息。调用 print(Nile) 时，请注意，Start = 1871 表示首个年度观测的年份是 1871，End = 1970 表示最后一个年度观测的年份是 1970。
本练习是课程的一部分
R 中的时间序列分析
练习说明
- 使用
print()函数显示尼罗河数据。数据对象名为Nile。 - 使用
length()函数确定Nile数据集中的元素个数。 - 使用
head()显示 Nile 数据集的前 10 个元素。为此，将参数n设为10。 - 使用
tail()显示 Nile 数据集的最后 12 个元素，同样为参数n设置合适的值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the Nile dataset
# List the number of observations in the Nile dataset
# Display the first 10 elements of the Nile dataset
# Display the last 12 elements of the Nile dataset