为自回归估计自相关函数(ACF)
如果需要从数据中估计自相关函数,该怎么做?您可以使用 acf() 命令。它通过考察数据中的滞后项来估计自相关。默认情况下,该命令会生成一幅图,展示当前观测与向后各滞后项之间的关系。
在本练习中,您将使用 acf() 来估计 3 个新模拟 AR 序列(x、y 和 z)的自相关函数。这些对象的斜率参数分别为 0.5、0.9 和 -0.75,并显示在旁边的图中。
本练习是课程的一部分
R 中的时间序列分析
练习说明
- 分别对
x、y和z调用acf(),计算它们的 ACF。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the ACF for x
acf(___)
# Calculate the ACF for y
# Calculate the ACF for z