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为自回归估计自相关函数(ACF)

如果需要从数据中估计自相关函数,该怎么做?您可以使用 acf() 命令。它通过考察数据中的滞后项来估计自相关。默认情况下,该命令会生成一幅图,展示当前观测与向后各滞后项之间的关系。

在本练习中,您将使用 acf() 来估计 3 个新模拟 AR 序列(xyz)的自相关函数。这些对象的斜率参数分别为 0.5、0.9 和 -0.75,并显示在旁边的图中。

本练习是课程的一部分

R 中的时间序列分析

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练习说明

  • 分别对 xyz 调用 acf(),计算它们的 ACF。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate the ACF for x
acf(___)

# Calculate the ACF for y


# Calculate the ACF for z

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