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估计移动平均的自相关函数(ACF)

既然您已经使用 arima.sim() 命令模拟了一些 MA 数据,接下来可能希望估计这些数据的自相关函数(ACF)。与上一章类似,您可以使用 acf() 命令绘制 MA 数据的自相关图。

在本练习中,您将使用 acf() 来估计三个模拟 MA 序列 xyz 的 ACF。它们各自的斜率参数为 0.4、0.9 和 -0.75,并在右侧的图中给出。

本练习是课程的一部分

R 中的时间序列分析

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练习说明

  • 分别调用 acf() 三次,估计 xyz 的自相关函数。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate ACF for x
acf(___)

# Calculate ACF for y


# Calculate ACF for z

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