估计移动平均的自相关函数(ACF)
既然您已经使用 arima.sim() 命令模拟了一些 MA 数据,接下来可能希望估计这些数据的自相关函数(ACF)。与上一章类似,您可以使用 acf() 命令绘制 MA 数据的自相关图。
在本练习中,您将使用 acf() 来估计三个模拟 MA 序列 x、y 和 z 的 ACF。它们各自的斜率参数为 0.4、0.9 和 -0.75,并在右侧的图中给出。
本练习是课程的一部分
R 中的时间序列分析
练习说明
- 分别调用
acf()三次,估计x、y和z的自相关函数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate ACF for x
acf(___)
# Calculate ACF for y
# Calculate ACF for z