生成随机游走

股票的「收益」通常建模为白噪声，而股票的「价格」则更贴近随机游走。也就是说，今天的价格等于昨天的价格再加上一些随机噪声。

您将模拟一只股票的价格随时间变化。初始价格为 100，每天随机上升或下降。然后绘制模拟的股价。如果多次点击 "运行代码" 按钮，您会看到多次不同的模拟结果。

本练习是课程的一部分

Python 中的时间序列分析

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练习说明

使用 np.random.normal() 生成 500 个均值为 0、标准差为 1 的正态分布「步长」，其中均值参数为 loc，标准差参数为 scale。
模拟股票价格 P：
- 使用 numpy 的 .cumsum() 方法对随机 steps 做累加；
- 给 P 加上 100，使起始股价为 100。
绘制该随机游走的模拟轨迹。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Generate 500 random steps with mean=0 and standard deviation=1
steps = np.random.normal(loc=___, scale=___, size=___)

# Set first element to 0 so that the first price will be the starting stock price
steps[0]=0

# Simulate stock prices, P with a starting price of 100
P = ___ + np.cumsum(___)

# Plot the simulated stock prices
plt.plot(___)
plt.title("Simulated Random Walk")
plt.show()

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