时间序列的一个"轻量"应用
Google Trends 让用户查看某个术语被搜索的频率。我们从 Google Trends 下载了包含搜索词 "diet" 随时间变化频率的文件，并预先加载到名为 diet 的 DataFrame 中。分析时间序列的第一步通常是用图表把数据可视化。您应该能清楚看到，全年对 "diet" 的搜索呈现逐步下降的趋势，在 12 月假期前后达到低点；随后在新年期间出现搜索高峰，因为人们会在新年立下减肥的计划。
和您将要处理的许多时间序列数据集一样，日期索引目前是字符串。在绘图前应先将其转换为 datetime 索引。
本课程会涉及不少您可能已经淡忘的概念。如果需要快速复习，欢迎下载并随身查阅 pandas 基础速查表。
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)