先"热热身"：查看自相关
由于气温序列 temp_NY 是带漂移的随机游走，请先做一阶差分以使其平稳。然后计算样本 ACF 和 PACF。这将为模型阶数提供一些参考。
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列分析
练习说明
- 导入用于绘制样本 ACF 和 PACF 的模块
- 使用 pandas 的
.diff()方法对数据框temp_NY做一阶差分 - 创建两个子图用于绘制 ACF 和 PACF
- 绘制差分后序列的样本 ACF
- 绘制差分后序列的样本 PACF
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the modules for plotting the sample ACF and PACF
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
# Take first difference of the temperature Series
chg_temp = ___.___
chg_temp = chg_temp.dropna()
# Plot the ACF and PACF on the same page
fig, axes = plt.subplots(2,1)
# Plot the ACF
plot_acf(___, lags=20, ax=axes[0])
# Plot the PACF
plot_pacf(___, lags=20, ax=axes[1])
plt.show()