概率示例

在本练习中，您将复习有放回与无放回抽样的区别。我们将用模拟来计算某事件的概率，并改变抽样方式，看看对概率有何影响。

设想一只装满彩色糖果的碗——3 颗蓝色、2 颗绿色、5 颗黄色。一次取出 1 颗，共取 3 颗，分别进行有放回和无放回抽样。您需要计算"3 颗糖果全为黄色"的概率。

本练习是课程的一部分

Python 中的统计模拟

查看课程

练习说明

将 bowl 设置为一个列表，其中包含 3 个蓝色 'b'、2 个绿色 'g'、5 个黄色 'y' 糖果。
分别进行有放回抽样得到 3 颗糖果（sample_rep）以及无放回抽样得到 3 颗糖果（sample_no_rep）。
对于有放回样本，若 sample_rep 中没有 'b' 或 'g'，则将 success_rep 加 1。类似地，若 sample_no_rep 中没有 'b' 或 'g'，则将 success_no_rep 加 1。
将成功次数分别除以迭代次数，得到相应的概率。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Set up the bowl
success_rep, success_no_rep, sims = 0, 0, 10000
bowl = list(____*3 + ____*2 + ____*5)

for i in range(sims):
    # Sample with and without replacement & increment success counters
    sample_rep = np.random.____(bowl, size=3, replace=____)
    sample_no_rep = np.random.____(bowl, size=3, replace=____)
    if ('b' not in sample_rep) & ('g' not in sample_rep) : 
        ____
    if ('b' not in sample_no_rep) & ('g' not in sample_no_rep) : 
        ____

# Calculate probabilities
prob_with_replacement = ____/sims
prob_without_replacement = ____/sims
print("Probability with replacement = {}, without replacement = {}".format(prob_with_replacement, prob_without_replacement))

编辑并运行代码