假设检验 —— 非标准统计量
在前两个练习中，我们对均值差进行了置换检验。现在来看看非标准统计量。
假设您想了解网站 A 和 B 收到的捐赠额的分布。为此，您希望检验捐赠额的中位数和第 80 个百分位数是否存在统计显著差异。置换检验为解决此类问题提供了非常灵活的框架。
让我们一起运行一个检验，看看捐赠分布的中位数和第 80 个百分位数是否存在差异。与之前一样，变量 donations_A 和 donations_B 分别给出了来自网站 A 和 B 的捐赠数据。
本练习是课程的一部分
Python 中的统计模拟
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)