Q-Q 图
在面试中,您可以使用Q-Q 图来佐证 Shapiro-Wilk 检验的结果。
将某个样本数据与正态分布的分位数进行比较的 Q-Q 图,有助于直观地评估样本是否符合正态性。
回顾一下:
qqplot(x, y)- 生成两个数据集的 Q-Q 图,qqnorm(x)- 生成相对于正态分布的 Q-Q 图。
由 qqline(x) 添加的参考线默认为正态参考线。
本练习可使用 MASS 包中的 cats 数据集。
本练习是课程的一部分
在面试中,您可以使用Q-Q 图来佐证 Shapiro-Wilk 检验的结果。
将某个样本数据与正态分布的分位数进行比较的 Q-Q 图,有助于直观地评估样本是否符合正态性。
回顾一下:
qqplot(x, y) - 生成两个数据集的 Q-Q 图,qqnorm(x) - 生成相对于正态分布的 Q-Q 图。由 qqline(x) 添加的参考线默认为正态参考线。
本练习可使用 MASS 包中的 cats 数据集。
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