二项分布
在前一个练习中，您已经建模了伯努利试验。 二项分布是指一组伯努利试验中成功次数的总和。
二项分布的记号为 $B(n, p)$，其中 \(n\) 是实验次数，\(p\) 是成功的概率。
在本练习中，考虑连续 10 次公平掷硬币。 您押注反面，并将掷出反面视为一次成功。
回顾：
dbinom(x = k, size = n, prob = p)计算 $P(X = k)$，其中 $X \sim B(n, p)$；pbinom(q = k, size = n, prob = p)计算 $P(X \le k)$，其中 $X \sim B(n, p)$。
请记住，对于取整值的离散分布： $P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)$。
例如：
因此，$P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)$。
本练习是课程的一部分
R 统计面试题实战练习
练习说明
- 将恰好出现 6 次反面的概率赋给
six_tails并打印结果。 - 将出现不超过 7 次反面的概率赋给
seven_or_less并打印结果。 - 将出现至少 5 次反面的概率赋给
five_or_more并打印结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# The probability of getting 6 tails
six_tails <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(six_tails)
# The probability of getting 7 or less tails
seven_or_less <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(seven_or_less)
# The probability of getting 5 or more tails
five_or_more <- 1 - ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(five_or_more)