拟合线性模型
如果您未来的岗位需要构建预测模型,面试官可能会考查您对线性回归的掌握。
线性回归是针对线性相关数据进行数值预测的基础模型之一。 线性回归模型要求误差满足正态性和同方差性。 在面试中拟合线性回归模型时,请确保这些假设成立。
您已经熟悉 cats 数据集。该数据集已在您的环境中可用。
要在图中添加回归线,您可以对线性模型对象使用 abline()。
本练习是课程的一部分
R 统计面试题实战练习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)
# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Add the regression line
___(model)