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拟合线性模型

如果您未来的岗位需要构建预测模型,面试官可能会考查您对线性回归的掌握。

线性回归是针对线性相关数据进行数值预测的基础模型之一。 线性回归模型要求误差满足正态性同方差性。 在面试中拟合线性回归模型时,请确保这些假设成立。

您已经熟悉 cats 数据集。该数据集已在您的环境中可用。 要在图中添加回归线,您可以对线性模型对象使用 abline()

本练习是课程的一部分

R 统计面试题实战练习

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Draw the scatterplot
___(___ ~ ___, data = ___)

# Fit the linear model
model <- ___(___ ~ ___, data = ___)

# Add the regression line
___(model)
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