时间序列对象

许多公司会收集随时间变化的数据，以寻找趋势或季节性变化。由于时间往往不规则，整理这类数据可能很难，尤其是在面试等压力场景中。

将数据强制转换为时间序列对象，有助于更容易地分析此类数据。

xts 对象需要以下参数：

• x —— 一组数值，
• order.by —— 对应的一组日期（必须是 Date 类）。

在本练习中，您将使用天然气价格数据。该数据集包含 2 个变量：

• Price —— 数值型，
• Date —— 以因子形式存储的日期。

gas 数据集已在您的环境中可用。