手工计算协方差
在 R 中，您可以使用函数快速计算各种统计量。面试官可能会希望您能复现这些函数背后的计算过程，以验证您对其原理的理解。
在本练习中，您将手工计算协方差。协方差用于衡量两个随机变量的联合变异性。
回顾样本协方差的公式：
\( \sum_{i=1}^{n} \frac{(x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})}{n-1}\)
环境中已提供数据框 df，包含变量 x 和 y。
本练习是课程的一部分
R 统计面试题实战练习
练习说明
- 将
df中的观测数赋值给n。 - 手工计算
x与y的协方差。 - 使用
stats包中的函数计算x与y的协方差。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# The number of observations
___ <- nrow(___)
# Compute covariance by hand
___((df$x-___(df$x))*(___-mean(df$y)))/(___-1)
# Compute covariance with function
___(df$x, ___)