从正态分布抽样
由于应用广泛,正态分布常出现在面试中。
随机样本是从总体中抽取并观测到的一组数据。 您可以基于从总体中抽取的随机样本来推断总体性质。 例如,您可以计算样本概率,它用于估计总体的真实概率。
要计算样本概率,请计算样本中满足给定条件的观测值所占的比例。
要计算真实概率,请使用概率函数。
回顾如下:
- 标准正态分布的参数为 $\mu = 0\(、\)\sigma^2 = 1$(记作 $N(0, 1)$),
pnorm(q = k)返回 $P(X \le k)$,其中 $X \sim N(0, 1)$。
本练习是课程的一部分
R 统计面试题实战练习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)