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植物生长的 ANOVA 分析

在本练习中,您将执行单因素 ANOVA,比较三个组之间的均值。

这类任务可能会出现在多个行业的面试中,包括工程、市场营销和医疗服务等。

回顾一下,ANOVA 的前提假设包括:

  • 个案相互独立;
  • 服从正态分布;
  • 方差齐性(方差相等)。

您可以分别使用Shapiro–Wilk 检验Bartlett 检验来检查后两个假设。

单因素 ANOVA 的原假设认为各组的均值相等。 $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

在本练习中使用 oneway.test() 执行 ANOVA。

注意!到目前为止,我们一直使用 tapply() 计算分组的描述性统计。我们也可以用它来执行跨组的统计检验

本练习是课程的一部分

R 统计面试题实战练习

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)
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