使用逻辑回归模型进行预测

逻辑回归模型用于计算给定观测属于各类别的概率。

包含两个解释变量的逻辑模型形式为：

$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$

R 的函数会替您完成繁重计算，但了解其背后的机制，能让您在面试中更有把握地正确运用它们。

在上一个练习中，您使用了 parkinsons 数据集并拟合了逻辑回归 model。这两个对象以及 new_person 数据框已在您的环境中可用。