使用线性模型进行预测

如果您要申请魔术师、预言家或数据科学家等职位，预测能力都是必备的。

回归模型可以用于对新数据点的自变量进行预测。在 R 中用函数预测很容易，但了解结果是如何计算的同样重要。

环境中已提供以下变量：

• cats - 来自 MASS 包的数据集，
• model - 您在上一个练习中拟合的线性回归模型，
• new_cat - 一只新猫的体重值。