干净地划分区间
qcut 方法会把变量按 n_bins 等频划分为若干箱。有时，您会希望自定义箱的边界。Python 中的 cut 方法允许您自行设定分箱边界。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 将变量
number_gift按三个区间离散化，区间边界分别为 0 到 5、5 到 10、10 到 20，并将结果保存到新列disc_number_gift。 - 统计每个分组中的观测数量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Discretize the variable
basetable["disc_number_gift"] = pd.cut(____[____],[____, ____, ____, ____])
# Count the number of observations per group
print(basetable.groupby("____").____())