构建累积增益曲线
累积增益曲线是一种用于评估模型表现的曲线。它展示：按照模型预测为目标概率最高的那一部分人群，选取不同百分比时，能够覆盖的目标占总体目标的百分比。
要构建该曲线，您可以使用 scikitplot 模块中的 .plot_cumulative_gain() 方法以及 matplotlib.pyplot 模块。与其他模型评估指标或曲线类似，您需要同时提供真实的目标值和模型的预测结果，才能绘制累积增益曲线。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 导入
matplotlib.pyplot模块。 - 导入
scikitplot模块。 - 构建累积增益曲线。已知模型的输出在
predictions_test中，真实目标值在targets_test中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()