使用累计增益曲线的业务案例
累计增益图可用于估计为获得某一利润应触达多少位捐赠者。累计增益图展示了：当触达总体中某一百分比的人群时，能覆盖全部目标中的多少百分比。若已知一次活动的奖励金额，就可以很容易推算为实现某一利润应触达多少位捐赠者。
本练习中，您将计算为获得 30,000 欧元的利润，应触达多少位捐赠者。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 绘制累计增益曲线。预测值在
predictions_test，真实目标值在targets_test。 - 假设活动成本为 0 欧元，且触达一个目标的奖励为 50 欧元。请填入为获得 30,000 欧元利润需要触达多少个目标。
- 总共有 1000 个目标。请填入需要触达的目标占比（百分比）。
- 使用累计增益曲线确定应触达的人群占总体的百分比。四舍五入到十分位。
- 已知总体包含 10,000 位捐赠者，请填入应触达的捐赠者数量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot the cumulative gains
skplt.metrics.plot_cumulative_gain(____, ____)
plt.show()
# Number of targets you want to reach
number_targets_toreach = ____ / ____
perc_targets_toreach = ____ / ____
cumulative_gains = ____
number_donors_toreach = ____ * ____
print(number_donors_toreach)