对某个变量进行离散化
为了为连续变量绘制预测因子洞察图，您需要先将其离散化。在 Python 中，您可以使用 qcut 方法对 pandas 列进行离散化。
要检查变量是否被合理地离散化，您可以使用 groupby 方法验证各个箱（bin）的大小是否大致相等：
print(basetable.groupby("discretized_variable").size()
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 使用
qcut方法将变量time_since_last_donation离散化为 10 组。将结果赋给名为 "bins_recency" 的新列。 - 使用
groupby方法验证这些箱的大小是否大致相等。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Discretize the variable time_since_last_donation in 10 bins
basetable["bins_recency"] = pd.qcut(____,____)
# Print the group sizes of the discretized variable
print(basetable.groupby("____").size())