构建预测因子洞察图表

在上一个练习中，您已经学会了如何计算预测因子洞察图表中的发生率列。本练习中，您还将添加分组大小，并将上述步骤封装到一个函数中，用于返回给定变量的预测因子洞察图表。

本练习是课程的一部分

Python 预测分析入门

练习说明

按 variable 对 basetable 分组。
通过计算目标发生率和分组大小来得到预测因子洞察图表。
使用函数 create_pig_table 来计算变量 "gender" 的预测因子洞察图表。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

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