一个完美的模型
在本练习中，您将重建一个完美模型的提升曲线（lift curve）。为此，您需要构造理想预测。
回顾：plot_lift_curve 方法在 predictions 参数中需要传入两个值：第一个对应目标为 0 的预测，第二个对应目标为 1 的预测。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 构造一个包含理想预测的列表。
- 目标变量的真实取值在
targets_test中。使用理想预测绘制提升曲线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()