前向逐步变量选择会给出一个最优的变量加入顺序。为了决定在何处截断变量，您可以绘制训练集和测试集的 AUC 曲线。这些曲线展示了当模型使用前 1 个、前 2 个、前 3 个……变量时，训练集和测试集的 AUC。

在本练习中，您将学习如何绘制这些 AUC 曲线。用于计算 AUC 的方法 auc_train_test 已为您实现，可按如下方式使用：

auc_train, auc_test = auc_train_test(variables, target, train, test)

其中，variables 是用于逻辑回归模型的变量集合，target 是包含目标名的列表，train 和 test 分别是训练集和测试集的基表。

按前向逐步法排序的变量保存在列表 variables 中。您可以在控制台中查看。此外，还为您预先定义了 3 个空列表：

确定截断点

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