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在本章中，您将学习逻辑回归的基础：如何用连续变量预测二元目标，以及如何解读该模型，并将其用于对新样本进行预测。
本章将介绍为什么变量选择对构建有用的模型至关重要。您还将学习如何为逻辑回归实现前向逐步变量选择，并决定在最终模型中应包含多少个变量。
现在您已经知道如何构建一个良好的模型，接下来应通过制作合适的图表来说服相关方采纳该模型。您将学习如何构建并解读累积增益曲线和提升图。
在业务场景中，解释您所构建模型背后的直觉通常很重要。事实上，如果模型及其变量不合常理，模型可能不会被采用。本章将带您通过预测因子洞察图解释模型中变量与目标之间的关系。
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